18 августа, 2026
Как ИИ ускоряет селекцию – «СберПро»
За последние 50 лет средняя температура в России выросла примерно на 2,5 °C, что привело к смещению климатических зон и росту нестабильности погодных условий для агросектора, пишет информационный портал «СберПро». В условиях засух, возвратных заморозков и перепадов температур традиционная селекция, основанная на многолетних полевых испытаниях, уже не успевает за скоростью изменений, отмечается в материале. Поэтому участники аграрного рынка все активнее внедряют ИИ, геномный анализ и предиктивные модели, чтобы создавать адаптированные сорта быстрее.
По оценкам аналитиков, внедрение ИИ способно приносить российскому АПК до 2,9 млрд долларов дополнительного эффекта ежегодно за счет роста урожайности и сокращения затрат. Современная селекция превращается в работу с большими массивами данных, включая геномику, фенотипирование и сведения о климате, а алгоритмы машинного обучения помогают прогнозировать характеристики будущих растений по ДНК. Применяются системы компьютерного зрения для автоматического анализа состояния растений, технология спидбридинга для получения 3–5 урожаев в год и цифровое моделирование гибридов.
Генеральный директор Агрохолдинга «СТЕПЬ» Андрей Недужко отмечает, что рынок сейчас требует высокоадаптированных сортов, однако объединить устойчивость ко всем климатическим рискам крайне сложно, так как набор угроз меняется от сезона к сезону. Сейчас в компании ведется работа над новым сортом озимой пшеницы, который в условиях дефицита влаги показывает урожайность на 15% выше аналогов. При этом в структуре холдинга есть дивизион семеноводства, и в ближайшие годы планируется нарастить его мощность с 30 000 до 50 000 тонн посевного материала по зерновым и бобовым культурам.
Тем не менее, эксперты подчеркивают, что для работы с ИИ прежде всего необходима фундаментальная база – расшифровка геномов, серьезные инвестиции в инфраструктуру и центры обработки данных. Например, у «Щёлково Агрохим» только на расшифровку ДНК сахарной свёклы ушло около 5 лет и около 300 млн рублей. Это долгосрочные инвестиции, которые могут окупиться при условии, что компания выведет по-настоящему востребованный гибрид. Таким образом, ИИ становится мощным инструментом ускорения, но не заменяет человека на этапах селекции, а за ИИ-прогнозами стоят годы полевых испытаний и огромные центры обработки данных.
Подробнее читайте здесь.
Вернуться на прошлую страницу
в социальных сетях: