10 апреля, 2026
Как RFID становится инструментом цифровизации АПК России – Tadviser
Технологии радиочастотной идентификации (RFID) постепенно становятся важным элементом цифровизации российского сельского хозяйства, пишет в новом обзоре отраслевой портал Tadviser. Основными пользователями решений выступают крупные агрохолдинги, которые активно внедряют инновации для оптимизации управления хозяйствами.
RFID позволяет отслеживать движение продукции и активов в режиме реального времени, что особенно актуально для животноводства и растениеводства. В животноводческих комплексах метки используются для создания электронных паспортов животных, автоматического формирования ветеринарных отчетов и внедрения индивидуальных рационов кормления. В растениеводстве технология помогает контролировать приемку урожая, снижать потери сырья и отслеживать движение дорогостоящих средств защиты растений.
Агрохолдинг «СТЕПЬ» уже применяет RFID, хотя, как отметил генеральный директор Андрей Недужко, внедрение зависит от конкретных задач и экономической эффективности. «На элеваторах RFID-метки удобны для контроля доступа водителей, а на полях при уборке с большим количеством техники проще использовать QR-коды или штрихкоды», — уточнил он. По его словам, технология RFID является лишь одним из инструментов цифровизации, тогда как качественное развитие отрасли обеспечивается комплексными системами, объединяющими данные, аналитику и автоматизацию.
Для многих аграриев эта технология стала фундаментом новых бизнес-процессов. В животноводстве RFID обеспечивает сквозную прослеживаемость продукции от фермы до прилавка, в растениеводстве повышается пропускная способность приемки урожая и снижаются потери средств защиты растений. По данным Финансового университета при Правительстве РФ, сотни организаций в Белгородской, Воронежской и Ростовской областях уже внедряют системы идентификации скота, а аналитики отмечают, что RFID может стать ключевым элементом цифровых платформ для управления хозяйствами. Интеграция RFID с системами компьютерного зрения позволит анализировать состояние растений, выявлять дефицит питательных веществ и предупреждать заболевания.
Подробнее читайте здесь.
Вернуться на прошлую страницу